после загрузки основного функционала

This commit is contained in:
Mikan
2025-06-03 01:48:46 +03:00
parent 6ede1ca15f
commit 5e198c8b56
5 changed files with 345 additions and 85 deletions

View File

@@ -0,0 +1,189 @@
```ts
import { useState, useMemo, useCallback } from 'react'
import { FieldInfo } from '../types/common'
import {FiltersState, VisibilityState} from "../types/filters.ts";
/**
* Хук для управления фильтрами и видимостью колонок таблицы.
* @param schema Схема полей таблицы.
* @param initialData
* @returns Объекты состояния фильтров и видимости, а также функции для их изменения.
*/
export function useTableFilters(schema: FieldInfo[]| null, initialData: unknown[] | null) {
const [filters, setFilters] = useState<FiltersState>({})
const [visibleColumns, setVisibleColumns] = useState<VisibilityState>({})
// Инициализация видимости колонок
useMemo(() => {
if (!schema){
return;
}
const initialVisibility: VisibilityState = {}
schema.forEach(field => {
initialVisibility[field.name] = true
})
setVisibleColumns(initialVisibility)
}, [schema])
// Обновление фильтров
const handleFilterChange = useCallback((name: string, filterPart: unknown) => {
setFilters(prev => ({
...prev,
[name]: {
...prev[name],
...filterPart
}
}))
}, [])
// Переключатель видимости колонки
const handleColumnToggle = useCallback((name: string) => {
setVisibleColumns(prev => ({
...prev,
[name]: !prev[name]
}))
}, [])
// Логика фильтрации данных, вынесенная из компонента
const filteredData = useMemo(() => {
if (!initialData || !schema){
return ;
}
return initialData.filter(item => {
return schema.every(field => {
const value = item[field.name]
const filter = filters[field.name]
if (!filter) return true
// Обработка по типу
if (field.type === 'string') {
if (filter.searchText) {
if (typeof value !== 'string') return false
if (!value.toLowerCase().includes(filter.searchText.toLowerCase())) return false
}
if (filter.exactMatch && filter.searchText) {
return value.toLowerCase() === filter.searchText.toLowerCase()
}
if (filter.empty !== undefined) {
const isEmpty = value === '' || value === null || value === undefined
if (filter.empty && !isEmpty) return false
if (filter.notEmpty && isEmpty) return false
}
} else if (field.format === 'date') {
const dateValue = new Date(value as string).getTime()
if (filter.fromDate) {
const fromTime = new Date(filter.fromDate).getTime()
if (dateValue < fromTime) return false
}
if (filter.toDate) {
const toTime = new Date(filter.toDate).getTime()
if (dateValue > toTime) return false
}
} else if (field.type === 'number') {
const numValue = Number(value)
if (filter.gte !== undefined && numValue < filter.gte) return false
if (filter.lte !== undefined && numValue > filter.lte) return false
}
return true
})
})
}, [initialData, filters, schema])
return {
filters,
setFilters,
visibleColumns,
setVisibleColumns,
handleFilterChange,
handleColumnToggle,
filteredData
}
}
export function FilteredTable({ schema, filteredData, visibleColumns}: FilteredTableProps) {
return (
<div className="filtered-table">
<table className="filtered-table-main" style={{ overflowX: 'auto', display: 'block' }}>
<thead>
<tr>
{schema.map(
(field) =>
visibleColumns[field.name] && (
<th key={field.name} className="column-header">
{field.title}
</th>
)
)}
</tr>
</thead>
<tbody>
{filteredData.length > 0 ? (
filteredData.map((item) => (
<tr key={(item as {id: number}).id}>
{schema.map(
(field) =>
visibleColumns[field.name] && (
<td key={field.name} className="data-cell">
{item[field.name] ?? "-"}
</td>
)
)}
</tr>
))
) : (
<tr>
<td colSpan={schema.length} className="no-data">
Нет данных для отображения
</td>
</tr>
)}
</tbody>
</table>
</div>
)
}
```
```ts
const {
filters,
handleFilterChange,
visibleColumns,
handleColumnToggle,
filteredData
} = useTableFilters(schema, dataPage.items)
const handleExport = async () => {
if (!filteredData || filteredData.length === 0) {
alert('Нет данных для экспорта')
return
}
const blob = new Blob([buffer], {
type: 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet',
})
saveAs(blob, "Отчёт.")
};
```
в handleExport сохранять csv