факит
This commit is contained in:
6
StaticHelper/__init__.py
Normal file
6
StaticHelper/__init__.py
Normal file
@@ -0,0 +1,6 @@
|
||||
from StaticHelper.ai_interface import AIInterface
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
ai = AIInterface()
|
||||
ai.work("")
|
||||
|
||||
197
StaticHelper/ai_interface.py
Normal file
197
StaticHelper/ai_interface.py
Normal file
@@ -0,0 +1,197 @@
|
||||
from openai import OpenAI
|
||||
from .config import OPENAI_API_KEY, OPENAI_BASE_URL, DEFAULT_MODEL
|
||||
from .utils.logger import log
|
||||
|
||||
|
||||
class AIInterface:
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self.client = OpenAI(
|
||||
api_key=OPENAI_API_KEY,
|
||||
base_url=OPENAI_BASE_URL,
|
||||
)
|
||||
|
||||
def work(self, prompt):
|
||||
with open("source/header.md", 'r', encoding='utf-8') as file:
|
||||
header = file.read()
|
||||
with open("source/docs.md", 'r', encoding='utf-8') as file:
|
||||
docs = file.read()
|
||||
with open("source/working_file.md", 'r', encoding='utf-8') as file:
|
||||
wf = file.read()
|
||||
|
||||
|
||||
try:
|
||||
log(f"Sending request to AI endpoint with prompt")
|
||||
|
||||
messages = [
|
||||
{"role": "system", "content": header},
|
||||
{"role": "user", "content": docs},
|
||||
{"role": "user", "content": prompt+"\n\n"+wf}
|
||||
]
|
||||
|
||||
|
||||
# Создание запроса к OpenAI
|
||||
response = self.client.chat.completions.create(
|
||||
model=DEFAULT_MODEL,
|
||||
messages=messages,
|
||||
stream=False,
|
||||
)
|
||||
|
||||
with open("source/old_input.md", 'w', encoding='utf-8') as file:
|
||||
file.write(wf)
|
||||
with open("source/working_file.md", 'w', encoding='utf-8') as file:
|
||||
file.write(response.choices[0].message.content)
|
||||
|
||||
log(f"AI response received: {response.choices[0].message.content}")
|
||||
# Обработка ответа
|
||||
return {"response": response.choices[0].message.content}
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
log(f"Error communicating with AI endpoint: {e}", level="error")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
def send_request(self, prompt: str, context: dict = None, system_prompt: str = "") -> dict:
|
||||
"""
|
||||
Отправляет запрос на эндпоинт ИИ через OpenAI и возвращает ответ.
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
log(f"Sending request to AI endpoint with prompt: {prompt}")
|
||||
|
||||
messages = []
|
||||
|
||||
if system_prompt:
|
||||
messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
|
||||
|
||||
# Подготовка сообщений для чат-комплитшена
|
||||
messages.append({"role": "user", "content": prompt})
|
||||
if context:
|
||||
# Преобразуем контекст в строку
|
||||
context_str = self._format_context(context)
|
||||
messages.append({"role": "system", "content": context_str})
|
||||
|
||||
# Создание запроса к OpenAI
|
||||
response = self.client.chat.completions.create(
|
||||
model=DEFAULT_MODEL,
|
||||
messages=messages,
|
||||
stream=False, # Пока отключаем стриминг для простоты
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Обработка ответа
|
||||
return {"response": response.choices[0].message.content}
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
log(f"Error communicating with AI endpoint: {e}", level="error")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
def _format_context(self, context: dict) -> str:
|
||||
"""
|
||||
Преобразует контекст в строку для передачи в OpenAI API.
|
||||
"""
|
||||
formatted_context = []
|
||||
for key, value in context.items():
|
||||
formatted_context.append(f"{key}: {value}")
|
||||
return "\n".join(formatted_context)
|
||||
|
||||
def analyze_project(self, prompt: str, project_structure: dict) -> dict:
|
||||
"""
|
||||
Анализирует структуру проекта и запрос пользователя через ИИ.
|
||||
"""
|
||||
context = {"project_structure": project_structure}
|
||||
answer = self.send_request(prompt, context, ANALYZE_PROMPT)
|
||||
|
||||
max_attempts = 10
|
||||
while "Достаточно информации" not in answer.get("response", "Достаточно информации"):
|
||||
max_attempts -= 1
|
||||
if max_attempts < 0:
|
||||
log(f"Error communicating with AI endpoint.", level="error")
|
||||
raise Exception("Error communicating with AI endpoint.")
|
||||
|
||||
for command in answer.get("response", "").split("\n"):
|
||||
try:
|
||||
command_type, details = command.split(":", 1)
|
||||
if command_type.strip().lower() == "запрос содержимого файла":
|
||||
project_structure['files_info'] = project_structure.get('files_info', {})
|
||||
try:
|
||||
with open(details.strip(), "r", encoding="utf-8") as f:
|
||||
content = f.read()
|
||||
project_structure['files_info'][details.strip()] = content
|
||||
except FileNotFoundError:
|
||||
project_structure['files_info'][details.strip()] = "Файл не найден"
|
||||
elif command_type.strip().lower() == "запрос содержимого функции":
|
||||
raise NotImplementedError("Запрос содержимого функции не реализован")
|
||||
elif command_type.strip().lower() == "уточнение запроса":
|
||||
answer = self.request_additional_info(details.strip())
|
||||
project_structure['QA_info'] = project_structure.get('QA_info', {})
|
||||
project_structure['QA_info'][details.strip()] = answer
|
||||
else:
|
||||
raise ValueError(f"Unknown command type: {command_type}")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
log(f"Error parsing command: {command}", level="error")
|
||||
answer = self.send_request(prompt, context, ANALYZE_PROMPT)
|
||||
|
||||
return answer
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
def request_additional_info(self, message: str) -> str:
|
||||
"""
|
||||
Запрашивает дополнительную информацию у пользователя.
|
||||
"""
|
||||
log("Requesting additional information from user.")
|
||||
return input(f"{message}\n> ")
|
||||
|
||||
def get_modifications(self, prompt: str, project_structure: dict) -> dict:
|
||||
"""
|
||||
Создает модификации проекта на основе команды пользователя.
|
||||
"""
|
||||
context = {"project_structure": project_structure}
|
||||
answer = self.send_request(prompt, context, COMMANDS_PROMPT)
|
||||
|
||||
|
||||
return answer
|
||||
|
||||
|
||||
ANALYZE_PROMPT = """
|
||||
Ты - эксперт по анализу структуры проектов.
|
||||
Ты должен проанализировать структуру проекта и запрос пользователя.
|
||||
|
||||
Если данных которые тебе передали достаточно - ответь "Достаточно информации".
|
||||
Если данных недостаточно - запроси содержимое файла или функции которые тебе интересны и/или запроси у пользователя дополнительную информацию.
|
||||
Если не получается найти файл или функцию - учитывай что его возможно нужно будет создать и ты можешь пропустить этот шаг и продолжить работу дальше. Пути должны соответствовать структуре проекта.
|
||||
|
||||
ОТВЕЧАЙ ТОЛЬКО КОМАНДАМИ!
|
||||
|
||||
### Запрос содержимого файла
|
||||
Содержимое файла: <имя файла>
|
||||
### Запрос содержимого функции
|
||||
Содержимое функции: <имя файла> <имя функции>
|
||||
### Запрос у пользователя
|
||||
Уточнение запроса: <текст вопроса к пользователю>
|
||||
|
||||
Например, вот ответ с двумя командами, первый просить содержимое файла, второй - уточнить что нужно создать.:
|
||||
Содержимое файла: app/models/user.ts
|
||||
Уточнение запроса: Нужно ли создать интерфейсы в types/users.ts?
|
||||
|
||||
|
||||
НЕ ОТВЕЧАЙ НИЧЕМ ЧТО НЕ СООТВЕТСТВУЕТ ПРАВИЛАМ ВЫШЕ, ТОЛЬКО КОМАНДЫ!
|
||||
ПОСТАРАЙСЯ В ОДНОМ ОТВЕТЕ НАПИСАТЬ ВСЕ НЕОБХОДИМЫЕ КОМАНДЫ!
|
||||
""".strip()
|
||||
|
||||
|
||||
COMMANDS_PROMPT = """
|
||||
Ты - senior developer. Ты должен прочитать запрос пользователя и на его основе сформировать список команд для выполнения этого запроса.
|
||||
Ты должен ознакомиться с текущей структурой проекта и отдельными файлами и функциями.
|
||||
|
||||
Итого ты должен сформировать список команд для выполнения этого запроса.
|
||||
Команды в таком формате через перенос строки:
|
||||
`FILE <Команда>` `<имя и путь к файлу>`
|
||||
|
||||
`FUNCTION <Команда>` `<имя функции>`
|
||||
```ts
|
||||
<код функции>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Команды: CREATE, UPDATE, DELETE
|
||||
|
||||
НЕ ОТВЕЧАЙ НИЧЕМ ЧТО НЕ СООТВЕТСТВУЕТ ПРАВИЛАМ ВЫШЕ, ТОЛЬКО КОМАНДЫ!
|
||||
ПОСТАРАЙСЯ В ОДНОМ ОТВЕТЕ НАПИСАТЬ ВСЕ НЕОБХОДИМЫЕ КОМАНДЫ!
|
||||
""".strip()
|
||||
4
StaticHelper/config.py
Normal file
4
StaticHelper/config.py
Normal file
@@ -0,0 +1,4 @@
|
||||
REACT_PROJECT_PATH = r'C:\Users\Mikan\PycharmProjects\tisbiProFi\frontend\react-source'
|
||||
OPENAI_API_KEY = "secret" # Замените на ваш API-ключ
|
||||
OPENAI_BASE_URL = "http://localhost:51337/v1" # Базовый URL для OpenAI
|
||||
DEFAULT_MODEL = "gpt-4o-mini" # Модель по умолчанию
|
||||
241
StaticHelper/source/docs.md
Normal file
241
StaticHelper/source/docs.md
Normal file
@@ -0,0 +1,241 @@
|
||||
# Требования к коду
|
||||
|
||||
Используется библиотека `react-router-dom` и `react=markdown`.
|
||||
|
||||
Все компоненты должны быть функциональными.
|
||||
props должны быть сразу распакованы.
|
||||
export без default
|
||||
|
||||
Пример:
|
||||
|
||||
```tsx
|
||||
export function ProfessionPage() {
|
||||
const {professionId} = useParams<{ professionId: string }>();
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Используйте современные практики React (например, хуки).
|
||||
При создании новых компонентов добавьте комментарии.
|
||||
|
||||
Если для задачи необходимы новые типы, интерфейсы или вспомогательные компоненты - создавай их в соответвующих файлах.
|
||||
|
||||
# Документария
|
||||
|
||||
## Существующие типы
|
||||
|
||||
`types/api.ts`
|
||||
```ts
|
||||
export interface ApiResponse {
|
||||
body?: object,
|
||||
success: boolean
|
||||
}
|
||||
export interface PageResponse<T>{
|
||||
count: number;
|
||||
next?: string;
|
||||
previous?: string;
|
||||
results: T[]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
`types/common.ts`
|
||||
```ts
|
||||
export interface UniqueItem{
|
||||
id: number;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export interface PageControl<T>{
|
||||
items: T[] | null;
|
||||
hasNext: boolean;
|
||||
hasPrevious: boolean;
|
||||
nextPage(): void;
|
||||
previousPage(): void;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
`types/survey.ts`
|
||||
```ts
|
||||
import {UniqueItem} from "./common.ts";
|
||||
|
||||
export interface Survey extends UniqueItem{
|
||||
title: string;
|
||||
description: string;
|
||||
}
|
||||
interface Statement extends UniqueItem{
|
||||
text: string;
|
||||
score_variable: number;
|
||||
}
|
||||
export enum QuestionType{
|
||||
QuestionPair,
|
||||
AgreementQuestion
|
||||
}
|
||||
export interface Question extends UniqueItem{
|
||||
questionType: QuestionType
|
||||
}
|
||||
export interface QuestionPair extends Question{
|
||||
statements: Statement[]
|
||||
}
|
||||
export interface AgreementQuestion extends Question{
|
||||
question: string;
|
||||
score_variable: number;
|
||||
}
|
||||
export interface ScoreVariable {
|
||||
id: string;
|
||||
name: string;
|
||||
title: string;
|
||||
description: string;
|
||||
survey: number;
|
||||
}
|
||||
export interface Profession extends UniqueItem {
|
||||
name: string;
|
||||
description: string;
|
||||
}
|
||||
export interface Specialty extends UniqueItem {
|
||||
name: string;
|
||||
institution: number;
|
||||
link?: string;
|
||||
}
|
||||
export interface Institution extends UniqueItem {
|
||||
name: string;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
`types/users.ts`
|
||||
```ts
|
||||
import {UniqueItem} from "./common.ts";
|
||||
|
||||
export type UserContextType = {
|
||||
user: Account | undefined;
|
||||
login: (credentials: TokenObtainPair) => Promise<void>;
|
||||
logout: () => void;
|
||||
};
|
||||
export interface ContactData{
|
||||
first_name: string;
|
||||
last_name?: string;
|
||||
middle_name?: string;
|
||||
phone?: string;
|
||||
email?:string;
|
||||
}
|
||||
interface Role extends UniqueItem{
|
||||
title: string;
|
||||
}
|
||||
export interface Account extends UniqueItem, ContactData{
|
||||
login: string;
|
||||
role?: Role;
|
||||
is_staff: boolean;
|
||||
is_active: boolean;
|
||||
}
|
||||
export interface TokenObtainPair {
|
||||
login: string;
|
||||
password: string;
|
||||
}
|
||||
export interface TokenRefresh {
|
||||
refresh: string;
|
||||
}
|
||||
export interface TokenVerify {
|
||||
token: string;
|
||||
}
|
||||
export interface JwtTokenResponse {
|
||||
access: string;
|
||||
refresh: string;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Способы запросов
|
||||
|
||||
Вместо fetch запросы должны проходить при помощи специальных функций/функции
|
||||
|
||||
`API/common.ts`
|
||||
```ts
|
||||
async function getFetch(path: string) // Get method
|
||||
async function postFetch(
|
||||
path: string,
|
||||
body: object | FormData
|
||||
) // Post method
|
||||
async function patchFetch(
|
||||
path: string,
|
||||
body: object | FormData
|
||||
) // Patch method
|
||||
async function deleteFetch(path: string) // Delete method
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Хуки
|
||||
|
||||
### Для загрузки данных
|
||||
|
||||
Для упрощения работы с api созданы следующие хуки
|
||||
|
||||
`API/hooks.ts`
|
||||
```ts
|
||||
function useDataPage<T>(application:string, endpoint: string, params:{[key:string]:string|number}={}, needLoad:boolean=true):PageControl<T>
|
||||
function useData<T>(application:string, endpoint: string, id: string|number, needLoad:boolean=true): T|null|undefined
|
||||
function useCachedData<T>(application: string, endpoint: string): (id: string | number, needLoad: boolean = true)=> T|undefined|null
|
||||
```
|
||||
- application - Название модуля
|
||||
- endpoint - Название объекта над которым идёт работа
|
||||
- id - id искомого объекта
|
||||
- params - дополнительные параметры (например фильтрация)
|
||||
- needLoad - указывает нужно ли загружать список/объект прямо сейчас
|
||||
|
||||
|
||||
- null - загрузка еще не происходила
|
||||
- undefined - не найдено
|
||||
- T (объект)
|
||||
|
||||
### Для ленивой загрузки элементов
|
||||
|
||||
`components/LoadingData.tsx`
|
||||
```tsx
|
||||
function LoadingData({data, children}: {data: object|null|undefined, children: (ReactElement | null | undefined | boolean)[]})
|
||||
```
|
||||
|
||||
Для загрузки отдельного элемента.
|
||||
Если data
|
||||
- null - Возвращает <div className={"loading"}>Идёт загрузка...</div>
|
||||
- undefined - <Link className={"not-found"} to={"/"}>404 НЕ НАЙДЕНО</Link>
|
||||
- иначе возвращает children
|
||||
|
||||
`components/LoadingList.tsx`
|
||||
```tsx
|
||||
function LoadingList({data, listElement}: {data: UniqueItem[]|null, listElement(e:UniqueItem, i:number):unknown})
|
||||
```
|
||||
|
||||
Для загрузки списка. Если data не null - то возвращает элементы результаты `listElement`
|
||||
|
||||
### Примеры
|
||||
|
||||
```tsx
|
||||
export function ProfessionPage() {
|
||||
const { professionId } = useParams<{ professionId: string }>();
|
||||
const profession = useData<Profession>('surveys', 'professions', professionId || 0);
|
||||
const specialties = useDataPage<Specialty>('surveys', 'specialties', { profession: professionId || 0 }, !!profession);
|
||||
|
||||
const institutions = useCachedData<Institution>("surveys", "institutions");
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div>
|
||||
<LoadingData data={profession}>
|
||||
<h1>{profession?.name}</h1>
|
||||
<div className="description">
|
||||
<ReactMarkdown>{profession?.description || ''}</ReactMarkdown>
|
||||
</div>
|
||||
<div className="specialties-block">
|
||||
{specialties.items != null ? <h2>Где можно обучиться</h2>:null}
|
||||
<LoadingList
|
||||
data={specialties.items}
|
||||
listElement={specialty => (
|
||||
<SpecialtyBlock
|
||||
key={specialty.id}
|
||||
specialty={specialty as Specialty}
|
||||
institution={institutions((specialty as Specialty).institution)}
|
||||
/>
|
||||
)}
|
||||
/>
|
||||
</div>
|
||||
</LoadingData>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
### Авторизация
|
||||
|
||||
Везде доступен хук `useUser():UserContextType | undefined `
|
||||
14
StaticHelper/source/header.md
Normal file
14
StaticHelper/source/header.md
Normal file
@@ -0,0 +1,14 @@
|
||||
Ты Senior разработчик React.
|
||||
|
||||
Твоя задача - писать код под задачи (отвечай ТОЛЬКО кодом).
|
||||
|
||||
Я могу кидать тебе просто код или информацию. Если я не прошу писать код - отвечай только "Понял".
|
||||
Код, по возможности, только тот который необходимо внести в проект. Может быть работа сразу над несколькими файлами
|
||||
|
||||
Шаблон ответа кодом:
|
||||
|
||||
`Путь и название файла`
|
||||
```ts
|
||||
// Код который должен быть в этом файле
|
||||
```
|
||||
|
||||
0
StaticHelper/source/old_input.md
Normal file
0
StaticHelper/source/old_input.md
Normal file
95
StaticHelper/source/working_file.md
Normal file
95
StaticHelper/source/working_file.md
Normal file
@@ -0,0 +1,95 @@
|
||||
`API/users.ts`
|
||||
```ts
|
||||
|
||||
export async function login(data: TokenObtainPair): Promise<JwtTokenResponse | null>
|
||||
|
||||
export async function refreshToken(data: TokenRefresh): Promise<JwtTokenResponse | null>
|
||||
|
||||
export async function verifyToken(data: TokenVerify): Promise<boolean>
|
||||
```
|
||||
|
||||
`utils/users/UserProvider.tsx`
|
||||
```tsx
|
||||
export function UserProvider({ children }: { children: ReactNode }) {
|
||||
const [user, setUser] = useState<Account | undefined>(() => {
|
||||
const storedUser = localStorage.getItem('user');
|
||||
return storedUser ? JSON.parse(storedUser) : undefined;
|
||||
});
|
||||
const [tokens, setTokens] = useState<JwtTokenResponse | undefined>(() => {
|
||||
const storedTokens = localStorage.getItem('tokens');
|
||||
return storedTokens ? JSON.parse(storedTokens) : undefined;
|
||||
});
|
||||
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
if (tokens?.access) {
|
||||
localStorage.setItem('tokens', JSON.stringify(tokens));
|
||||
} else {
|
||||
localStorage.removeItem('tokens');
|
||||
}
|
||||
}, [tokens]);
|
||||
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
if (user) {
|
||||
localStorage.setItem('user', JSON.stringify(user));
|
||||
} else {
|
||||
localStorage.removeItem('user');
|
||||
}
|
||||
}, [user]);
|
||||
|
||||
const handleLogin = async (credentials: TokenObtainPair) => {
|
||||
const tokens = await apiLogin(credentials);
|
||||
if (tokens) {
|
||||
setTokens(tokens);
|
||||
// Здесь можно добавить запрос для получения данных пользователя
|
||||
setUser({ id: 1, login: credentials.login, is_staff: false, is_active: true } as Account); // TODO
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
const handleLogout = () => {
|
||||
setUser(undefined);
|
||||
setTokens(undefined);
|
||||
};
|
||||
|
||||
const validateToken = async () => {
|
||||
if (tokens?.access) {
|
||||
const isValid = await verifyToken({ token: tokens.access });
|
||||
if (!isValid && tokens.refresh) {
|
||||
const newTokens = await refreshToken({ refresh: tokens.refresh });
|
||||
if (newTokens) {
|
||||
setTokens(newTokens);
|
||||
} else {
|
||||
handleLogout();
|
||||
}
|
||||
} else if (!isValid) {
|
||||
handleLogout();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
validateToken().then();
|
||||
}, []);
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<UserContext.Provider value={{ user, login: handleLogin, logout: handleLogout }}>
|
||||
{children}
|
||||
</UserContext.Provider>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
В частности обрати внимание на эту функцию
|
||||
```ts
|
||||
const handleLogin = async (credentials: TokenObtainPair) => {
|
||||
const tokens = await apiLogin(credentials);
|
||||
if (tokens) {
|
||||
setTokens(tokens);
|
||||
// Здесь можно добавить запрос для получения данных пользователя
|
||||
setUser({ id: 1, login: credentials.login, is_staff: false, is_active: true } as Account); // TODO
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
Воспользуйся эндпоинтами /users/auth/users/me/ для получения id текущего пользователя
|
||||
|
||||
21
StaticHelper/utils/file_utils.py
Normal file
21
StaticHelper/utils/file_utils.py
Normal file
@@ -0,0 +1,21 @@
|
||||
import os
|
||||
|
||||
def read_file(file_path: str) -> str:
|
||||
"""
|
||||
Читает содержимое файла.
|
||||
"""
|
||||
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
|
||||
return f.read()
|
||||
|
||||
def write_file(file_path: str, content: str):
|
||||
"""
|
||||
Записывает содержимое в файл.
|
||||
"""
|
||||
with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||||
f.write(content)
|
||||
|
||||
def create_directory(path: str):
|
||||
"""
|
||||
Создает директорию, если она не существует.
|
||||
"""
|
||||
os.makedirs(path, exist_ok=True)
|
||||
13
StaticHelper/utils/logger.py
Normal file
13
StaticHelper/utils/logger.py
Normal file
@@ -0,0 +1,13 @@
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
def log(message: str, level: str = "info"):
|
||||
"""
|
||||
Логирует сообщения в консоль.
|
||||
"""
|
||||
levels = {
|
||||
"info": "[INFO]",
|
||||
"warning": "[WARNING]",
|
||||
"error": "[ERROR]",
|
||||
}
|
||||
prefix = levels.get(level, "[UNKNOWN]")
|
||||
print(f"{prefix} {message}", file=sys.stderr if level == "error" else sys.stdout)
|
||||
0
StaticHelper/utils/prompt_utils.py
Normal file
0
StaticHelper/utils/prompt_utils.py
Normal file
Reference in New Issue
Block a user